La saturación sanitaria causa fallecimiento de más de 20 personas en Canarias, según el estudio matemático COVIDModel

Tras analizar las últimas cifras disponibles sobre personas infectadas y muertes, se observa un claro incremento de la tasa de mortalidad del COVID-19 (probabilidad de morir) conforme el sistema sanitario se va colapsando. Este cálculo permite deducir que de las 320 personas que fallecieron en las Islas Canarias a consecuencia del coronavirus, en torno a 20 personas murieron por no haber podido recibir una atención sanitaria adecuada en el peor momento de la crisis.

Además, el estudio concluye que este incremento de la tasa de mortalidad es mucho mayor en el caso de las personas mayores de 74 años. De hecho, el 2 de abril, día con mayor saturación hospitalaria en las Islas Canarias, la probabilidad de que una persona mayor de 74 años, contagiada del COVID, falleciera, aumentó pasando del 10% al 14%. Este hecho provocó que todas de las personas que fallecieron a causa de la saturación sanitaria fueran personas mayores de 74 años.

A nivel nacional, el colapso sanitario es la causa de más de la mitad de los fallecimientos por Covid-19 en España (26.800 personas), de los cuáles casi el 90% del total fueron personas mayores de 74 años, según las conclusiones del estudio matemático COVIDModel.es.

La metodología del estudio

El estudio COVIDModel.es ha puesto por primera vez en relación el número de personas infectadas del estudio del Instituto Carlos III con las muertes recién publicadas por el Instituto Nacional de Estadística, obteniendo como resultado la evolución de las tasas de mortalidad en las Islas Canarias -y en el resto de España- como consecuencia de la saturación hospitalaria. Este dato indica cómo aumenta la probabilidad de morir de las personas infectadas por el COVID-19, y permite conocer el número de personas que han fallecido como consecuencia del colapso de los hospitales.

“La investigación reafirma la idea de que el colapso sanitario aumentó la probabilidad de que una persona infectada por el Covid-19 falleciera. En efecto, se observa que las tasas de mortalidad más altas corresponden a aquellas comunidades autónomas que tuvieron sus sistemas sanitarios más saturados”, explica Jorge Serrano Paradinas, coordinador del estudio. “El análisis riguroso de los datos será clave para acertar en la toma de decisiones, comenzar la 'nueva normalidad' lo antes posible y evitar que pueda producirse otro colapso sanitario”.

El modelo matemático COVIDModel.es, desarrollado por la plataforma internacional #NoMorePandemics, ofrece información en tiempo real sobre la evolución de la pandemia en Islas Canarias y se pone a disposición de las instituciones, empresas y sociedad canaria para la gestión de la desescalada.